一、背景

一位从事AI开发的同事告诉我，他正在测试AI的表格识别功能，目前已经能够将图像中的表格内容识别出来，并生成 JSON、PDF 和 MD 文件。他还希望增加输出 DOCX 格式的支持。于是，我向他要了识别后生成的 MD 文件，并在自己的电脑上打开，尝试将其导出为 DOCX 文档，但系统提示需要安装 Pandoc 组件。随后，我在网上搜索，找到了其官网：https://pandoc.org/。

二、软件功能介绍

打开官网后，我发现 Pandoc 的功能非常强大。以下为它在不同格式之间转换的支持情况（← 表示从该格式转换而来；→ 表示转换为该格式；↔ 表示双向支持）：

轻量级标记格式
↔︎ Markdown（包括 CommonMark 和 GitHub Flavored Markdown）
↔︎ reStructuredText
→ AsciiDoc
↔︎ Emacs Org-Mode
↔︎ Emacs Muse
↔︎ Textile
→ Markua
← txt2tags
↔︎ djot

HTML 格式
↔︎ (X)HTML 4
↔︎ HTML5
→ 分块 HTML

电子书格式
↔︎ EPUB（版本 2 或 3）
↔︎ FictionBook2

文档格式
→ GNU TexInfo
← POD
↔︎ Haddock
↔︎ Vimdoc
→ 标记格式

Roff 格式
↔︎ Roff
→ Man
← Mdoc
← Ms

TeX 格式
↔︎ LaTeX
→ ConTeXt

XML 格式
↔︎ DocBook（版本 4 或 5）
↔︎ JATS
← BITS
→ TEI Simple
→ OpenDocument XML

大纲格式
↔︎ OPML

参考文献格式
↔︎ BibTeX
↔︎ BibLaTeX
↔︎ CSL JSON
↔︎ CSL YAML
← RIS
← EndNote XML

文字处理器格式
↔︎ Microsoft Word (docx)
↔︎ Rich Text Format (RTF)
↔︎ OpenOffice / LibreOffice (ODT)

交互式笔记本格式
↔︎ Jupyter Notebook (ipynb)

页面布局格式
→ InDesign ICML
↔︎ Typst

Wiki 标记格式
↔︎ MediaWiki 标记
↔︎ DokuWiki
↔︎ TikiWiki
← TWiki 标记
← Vimwiki 标记
→ XWiki
→ ZimWiki
↔︎ Jira Wiki 标记
← Creole 标记

幻灯片格式
→ LaTeX Beamer
→ Microsoft PowerPoint
→ Slidy
→ reveal.js
→ Slideous
→ S5
→ DZSlides

数据格式
← CSV 表格
← TSV 表格

终端输出
→ ANSI 格式化文本

序列化格式
↔︎ Haskell AST
↔︎ JSON 表示的 AST
↔︎ XML 表示的 AST

自定义格式
↔︎ 可使用 Lua 编写自定义读写器

PDF 输出
→ 可通过 pdflatex、lualatex、xelatex、latexmk、tectonic、wkhtmltopdf、weasyprint、prince、pagedjs-cli、context 或 pdfroff 生成。

三、组件安装

可以从 GitHub 下载最新版本的 Pandoc。如无法访问 GitHub，我也提供了一份蓝奏云的高速下载地址：

可以选择绿色版或安装版，我使用的是绿色版。

在 Typora 中，依次点击菜单中的“文件” → “偏好设置” → “导出” → “通用”，设置 Pandoc 的路径。之后，即可将 MD 文档导出为 DOCX 格式。

 

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