当Redis实例内存使用量激增时，快速找出占用内存过大的Key至关重要。本文将介绍一套完整的分析方法，帮助您精准定位内存问题。

准备工作：环境配置

# 安装Python2环境
yum install python2 python2-devel

# 安全安装pip
wget https://bootstrap.pypa.io/pip/2.7/get-pip.py
python get-pip.py

# 安装分析工具
pip install rdbtools python-lzf

内存分析实战步骤

第一步：生成内存分析报告

rdb -c memory ./dump.rdb > ./redis.memory.csv

生成的CSV文件包含以下关键信息：

  • 数据库ID

  • 数据类型

  • Key名称

  • 内存使用量(字节)

  • 编码方式

注意：报告中的内存使用量包含Key、Value及相关数据结构的总占用空间。

第二步：优化分析体验

  1. 在Excel中按size_in_bytes降序排序

  2. 新增计算列，将字节转换为MB单位：=size_in_bytes/1024/1024

其它：快速查看TOP 10大Key

rdb -c memory -l 10 ./dump.rdb

 

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